kaiyun官方网站 镌汰85%的gc发生率：ES的GC调优践诺！

#大数据/ES #教训 #性能ES的劳动日记出现一些gc overhead雅瞻念，经过调优对比，gc发生率显贵下落了85%，共享参数如下：ES的G1GC参数（多实例）-XX:+UseG1GC-XX:MaxGCPauseMillis=200-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=40-XX:+ParallelRefProcEnabled-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent-XX:ParallelGCThreads=8切记！小心行尾不成带任何空格大要东倒西歪的换行符！不然可能遭遇如下启动失败报错（行尾有空格，没小心到）：Unrecognized VM option 'UseG1GC 'Did you mean '(+/-)UseG1GC'?参数先容：-XX:+UseG1GC：启用G1垃圾汇聚器。-XX:MaxGCPauseMillis=200：成就最大GC暂停时候为200毫秒。这个值不错说明实践情况进行调整，以杀青更好的系统性能。-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=35：当堆的使用率达到35%时，G1垃圾汇聚器将启动羼杂汇聚。这个值也不错说明实践情况进行调整。-XX:+ParallelRefProcEnabled：启用并行援用处分。-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent：显式GC调用并发处分。G1GC的参数先容JVM G1GC（Garbage-First Garbage Collector）是Java虚构机中的一种垃圾汇聚器，它以高笼统量和可筹商的停顿时候为连络，特地合乎需要大内存和多核处分器的劳动器垄断。针对G1GC的成就，以下是一些提议的最好践诺决策：运转堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx）：说明垄断的内存需求设定这两个值，以确保垄断在启动和运行历程中有弥散的内存资源。常常提议将-Xms和-Xmx成就为调换的值kaiyun官方网站，以减少运行时堆内存的动态调整，从而镌汰特等的性能支出。具体数值依赖于垄断的具体需求，不错通过性能测试来深信合适的值。更生代大小：G1GC中更生代的大小是动态调整的，不需要显式成就。但不错通过调整-XX:G1NewSizePercent（更生代最小占比）和-XX:G1MaxNewSizePercent（更生代最大占比）来舍弃更生代大小的坎坷限。默许情况下，G1GC会说明垄断的运行情况自动调整更生代的大小。老年代大小：G1GC中老年代的大小亦然动态调整的。老年代的大小主要受到总堆大小和更生代大小的影响，不需要显式成就。垃圾汇聚线程数（-XX:ParallelGCThreads）：这个参数成就并行垃圾汇聚时使用的线程数。默许情况下，G1GC会说明系统的逻辑处分器数目自动调整垃圾汇聚线程数。常常情况下，不需要手动成就这个参数，除非有特定的性能调优需求。其他有关参数：-XX:+UseG1GC：启用G1GC垃圾汇聚器。-XX:MaxGCPauseMillis：成就G1GC的连络停顿时候，即每次垃圾汇聚历程中垄断线程的最大停顿时候。这个参数对G1GC的性能有很大的影响，需要说明垄断的需乞降性能测试效果来设定。-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent（简称IHOP）：成就触发并发GC周期的Java堆占用的百分比阈值。当老年代的使用率达到这个阈值时，G1GC会触发一次羼杂汇聚（Mixed GC），以计帐老年代和更生代的垃圾对象。具体保举配置值：由于具体的垄断场景和需求互异较大，很难给出适用于整个情况的保举配置值。提议说明垄断的具体需乞降性能测试效果来调整上述参数。举例，不错先使用默出嫁置进行性能测试，然后说明性能测试效果逐措施整-Xmx、-XX:MaxGCPauseMillis和-XX:InitiatingHeapOccupancyPercent等关节参数，以达到最好的性能进展。G1GC的配置是一个复杂的历程，需要概括沟通垄断的需求、硬件资源、性能连络等多个要素。在实践操作中，提议鸠合官方文档、性能测试效果和社区教训来进行配置和优化。